2026年10月1日国庆节期间，浙江虚拟电厂参与市场化填谷需求响应，总共12个时段（半小时一个时段），最高响应容量超过350万千瓦，创下历史纪录，这里我们基于相关数据做个分析。

说明：响应数据来自公开交流渠道的复核前公示数据，仅供参考，最终实际数据以交易中心发布结算数据或新闻报道数据为准（渠道数据与结算数据可能存在出入）

1、整体情况

根据上半年的响应数据，对比10月1日响应情况，12项关键指标中，除了户均响应容量指标外，其他都持平或者创了新高。

最大响应负荷（复核前数据，有出入）达到了365.59万千瓦（新闻报道为359.52万千瓦，这是复核后最终数据），创历史新高，也是全国虚拟电厂实际响应规模的最大值。

对比上半年数据，历史最高值为2026年6月11日的151万千瓦。

此外，在出清容量峰值（280.00万千瓦）、平均响应负荷峰值（303.79万千瓦）、响应电量（1,202.19万千瓦时）这些指标上也是最高纪录。

2、分时段响应情况

10月1日的分时段响应呈"两头高、中间低"的双峰形态。

上午开始不久出清和响应迅速冲高，午间回落到低位，下午随着参与主体扩容再次攀升，并在14:00–14:30达到全天峰值。

出清容量、平均响应负荷和最大响应负荷三条曲线走势高度一致，峰谷同步出现，说明资源侧能紧密跟随出清指令调整出力，组织和执行的协同性较好。

从三者关系看，每个时段的平均响应都高于出清，最大响应又明显高于平均响应，资源侧的实际可调能力始终有富余，响应"不缺量"，但也存在一定程度的超额。

总体而言，本次响应规模充足、跟随性强、执行稳定。

3、最大响应负荷创纪录

从历史对比看，10月1日的响应规模实现了跨越式提升。今年2月到7月，各响应日的最大响应负荷整体在较低水平波动，劳动节期间的5月2日是此前的高点。

10月1日的最大响应负荷相比5月2日劳动节的响应容量，规模上了一个台阶。

4、分时段响应率

10月1日分时段响应率情况如下：

10月1日各时段的响应率全部在100%以上，说明在不同出清规模下资源侧都能足额响应，执行可靠性较高。

从出勤率和出清容量的关系来看，出清容量越大，出清率相对越低，各时段超出出清的那部分响应量大体稳定，出清小时，这部分超额折算成的比例就高；出清大时，比例就被摊薄。

因此首尾两个小规模时段的响应率最高，全天出清最大的时段最低，但即使是最大出清容量的时段（下午14:00)，响应率依然超过100%，说明大规模出清下的运营商履约能力是有保障的，资源具备充裕性。

5、日均响应率的历史对比

和历史相比，10月1日各时段平均响应率达到122.1%，是历史第二高的水平。

6、运营商数量和用户数量

10月1日参与主体的规模全面突破历史水平。

参与用户峰值达2,234户，是此前纪录670户的3.33倍。

参与运营商峰值48家，比此前纪录40家多20%。

两项都创历史新高，为本次大规模响应打下了坚实基础。

7、运营商均值

本次运营商的聚合能力明显跃升。

运营商均户38.5户/家，是此前纪录19.6户/家的1.96倍；

运营商均容量5.82万千瓦/家，比此前纪录3.91万千瓦/家高48.8%。

两项均创历史新高，规模化聚合效应开始显现。

但响应集中度也在上升：14:30–15:00只剩14家运营商，单家平均响应达11.18万千瓦。

头部运营商一旦退出或出现偏差，对整体响应的影响会明显放大，需要同步加强监测与备用。

8、用户均值

户均容量是本次唯一没有提升的指标。

10月1日为1,514千瓦/户，比此前纪录日5月2日的2,144千瓦/户低29.4%。

从历史规律看，用户规模越大，户均容量越低（相关系数-0.67）。

本次日内也是如此：上午约1,665千瓦/户，下午用户数量翻倍后降到约1,228千瓦/户。

这说明户均下降主要是扩容引入大量中小用户带来的结构性变化，并不是单户响应能力变差，但也说明单户可调深度还有较大的提升空间。

9、户均响应容量与用户数的相关性分析

从10月1日的分时段数据看，参与用户数与户均容量呈明显负相关：用户越多，户均容量越低。

下午扩容后用户接近翻倍，但总响应的增幅明显小于用户的增幅，新增用户的单户贡献也明显低于原有用户，说明扩容主要吸纳的是中小体量用户。

这表明本次规模扩张以"广度"为主，单户"深度"还没有同步提升。后续应在扩大参与面的同时，着力挖掘中小用户的可调潜力。

10、分析与总结

10月1日的市场化需求响应在规模、质量和组织能力上都取得了突破性进展。最大响应负荷、出清容量峰值、平均响应负荷峰值、全天响应电量均刷新纪录。

12个时段的响应率全部达到100%以上，全天电量加权响应率122.1%，居历史第二，说明在大规模出清下资源侧依然能够足额、可靠履约。

参与用户峰值、运营商峰值，运营商均户、运营商均容量，都创历史新高，表明负荷聚合与组织动员能力实现了质的提升。

这次实践为节假日等特殊时段开展大规模需求响应积累了宝贵经验。

后续在虚拟电厂运营商能力方面，应对新增中小用户开展能力核定和分层管理，更广泛推动储能、空调、充电桩、工业等柔性资源接入。

同时需要关注每个时段运营商和用户数量的突增突减，建立头部运营商实时监测与备用机制，做好末段资源接续和容量能力平滑性管理。